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每个维度都是一种区别不同研究的方法，他们回答不同的问题，也适合不同种类的目的。态度－行为维度这个方面的区别可以被归纳为 人们说什么 和 人们做什么（经常是相当不同的）。态度研究的目的经常是理解，测量或者是获知人们特定的观念，这就是为什么态度研究在市场部门被经常使用。虽然大部分可用性研究应该更多地依靠行为研究，使用自我报告方法获得的信息依然是很有用的。例如，卡片分类研究能让你深入了解用户在某种信息空间里的心理模型，这可以帮助你决策什么才是最适合你网站的信息架构。调查方法测量态度，或是收集自我报告数据，能够帮助跟踪或是发现你网站中重要的问题。因为种种原因，焦点小组在可用性研究中已经逐渐没什么用处了。在坐标轴的另一端，那些关注行为的研究方法经常用来试图了解“人们做什么”，并尽量降低研究方法本身对研究结果的干扰。AB测试仅是改版网站的设计，但是努力保持其它因素不变，以便于观察网站设计对用户行为的影响，眼动研究用来了解用户与网站界面设计的视觉交互。在两个极端之间的是两种我们最常用的研究方法：可用性实验室研究和现场实地研究。他们结合了自我报告和行为数据，并且可以偏向于坐标轴的任一端。但是一般推荐倾向于行为研究的那一段。定性－定量维度这两者基本的差别在于：在定性研究中，数据经常被直接收集，相反的，在定量研究中数据是被间接收集的，通过一种工具，例如一个调查问卷，或是Web服务器日志。在现场研究和可用性实验室研究中，例如，研究者直接观察用户如何使用技术（或者是没有使用）来满足他们的需求。这可以让他们有能力去问问题，探查行为，或者可能调整研究方案来更好地满足目标。数据的分析也经常不是十分精确的。与之相比，定量研究中的洞察力典型地来源于精确的数学分析，因为数据收集的手段（例如调查工具或是Web服务器日志）捕获海量的数字编码的数据。由于它们本质上的区别，定性研究方法更适合回答关于 为什么 或是 如何解决一个问题 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少种 问题 上做的更好。下面的图表描绘了前面两个维度是如何影响研究方法可以回答问题的种类的。
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